计算力决定战斗力

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【长城走笔】

战争是一门科学，也是力决一门艺术 。战争中斗智斗勇，定战斗力“算”起着举足轻重的计算作用。被兵家奉为经典的力决《孙子兵法》 ，其制胜要诀就是定战斗力庙算。“夫未战而庙算胜者，计算得算多也；未战而庙算不胜者 ，力决得算少也 。定战斗力多算胜，计算少算不胜，力决而况于无算乎 ！定战斗力”“知彼知己者 ，计算百战不殆 。力决”“出其不意 ，定战斗力攻其不备 。”所有这些，都离不开“算”。

“算”与战争须臾也不曾分开。传统的中军帐
、参谋部、指挥所都是“中心计算模式”
。制导武器出现以来，算法的关键性赋能作用越发明显。从坦克装甲车辆的主动防护系统到军用飞机的自主控制系统，再到“爱国者”防空导弹的防空反导系统，算法已成为主战装备的标配。

人工智能的本质在于计算
 ，决定计算效率的是算法。数据、计算能力 、算法是人工智能的三大要素。数据是基础 ，算力是保障
，算法才是人工智能的“大脑” 。算法的先进程度，决定了人工智能的“聪明”程度 。缺乏先进算法支撑，人工智能只能是“机器”；有了智能算法，机器就可能具有智慧、“灵魂”
，就具备了自主能力。人工智能时代的“科技原力”是算法突破，算法是人工智能领域中的超尖端核心技术。从本质上讲，机器学习就是人工智能的一类核心算法。

从物理和数学角度看，战争本身就是一种运动  ，也可以用数学方法进行描述与分析 。以往，受技术限制，计算多是粗略概算并服务于指挥员谋略 ，计算力一直是战斗力的配角
。大数据技术的开发应用 ，是继云计算之后又一次颇具“颠覆性”意义的技术革命 ，这为应用数学工具对战争进行定量分析提供了动力 。万物互联的智能化时代，“数字参谋”等人工智能军事化应用可以加速战场数据的信息融合  ，加快数据产生的速度
，运用大数据方法挖掘信息宝藏成为适应时代的必然选择，也是世界新军事变革发展的必然趋势 。

对于科幻电影《星球大战》迷来说，一定会对电影中那个名叫R2-D2的机智 、勇敢而又憨态可掬的宇航技工机器人留下深刻印象 。它是影片男主人公卢克·天行者飞行 、战斗的重要助手
。它虽然只有0.96米高，却有一个塞满了各种工具的附加臂，使它成为一名了不起的太空船技工和电脑接口专家 。

如今 ，科幻电影中的场景，正在被美军变为现实。2020年12月15日 ，在加州比尔空军基地进行的一次训练中 ，美军首次实现了AI自主控制一套军用系统 。美空军让AI副驾驶ARTU和人类飞行员共同驾驶一架U-2侦察机，模拟在导弹打击中执行侦察任务。ARTU是任务的指挥官，全权操控机载传感器应用和战术导航系统，并与人类飞行员共享雷达，掌握着人机团队的最终决定权。具体分工上，人类飞行员专注于寻找敌机 ，ARTU通过控制雷达和传感器等系统搜寻敌方导弹发射器。最终 
，在没有人类飞行员操控的情况下
，ARTU自主作出决定，将雷达专门用于导弹搜寻与自我保护 。对于这次训练，美国空军助理部长威尔·罗珀博士评价道：“算法战的时代已经开启 。”

“算法战”概念源于一篇文章——2013年4月，美国智库“大西洋理事会”发表了一篇题为《“震网”事件预示“算法战”时代来临》的署名文章，指出“震网”病毒是首个用算法取代人手来扣动扳机的自主武器，这预示着“算法战”的时代或将来临 。2016年9月 ，哈佛大学法学院发布题为《战争算法问责》的研究报告，将“战争算法”定义为“通过电脑代码表达 、利用构建系统实现以及能在战争行动中运作的算法”。2017年4月 ，美国时任国防部常务副部长
、“第三次抵消战略”设计者罗伯特·沃克正式提出算法战 ，并由其督建成立美国防部“算法战跨职能小组”，标志着美军智能化建设进入“快进”模式 。

关于创建“算法战”的初衷，美国防部的表述为应对军事行动中的海量数据处理压力，首要任务是用于“情报战”，即运用大数据
、计算机视觉及模式识别技术，提升“处理、分析与传送”战术无人机获取视频数据的自动化水平。严格地讲，算法本身的使用价值有限 ，只有与超算能力和大数据技术相结合才能产生魔力。“算法战”的实质是“智能+”战争，“外壳”是软件系统，“核心”是对数据资源的运用。智能化战场，取得智能优势是关键。而智能优势实质是信息优势、认知优势 、决策优势和行动优势的高度统一 。算法作为用系统的方法描述解决问题的策略机制，算法优势主导信息优势 、认知优势
、决策优势 、行动优势 。掌握算法优势的一方
，能够快速准确预测战场态势
，创新作战方法 ，实现“未战而先胜”。

在未来智能化战场
，计算力决定战斗力  ，“算法战”蕴藏着改写战争游戏规则的巨大潜力 。

（作者 ：耿海军）